根据提供的文件内容，可以提炼出以下知识点：
1. 知识遗忘理论：在非单调推理领域，尤其是回答集编程中，变量遗忘理论受到了显著的关注。然而，为像McCarthy提出的限定表达式（circumscription）这样的非单调逻辑建立遗忘理论是很少被探索的。在这篇论文中，提出了针对命题限定的遗忘理论。
2. 非单调推理：在逻辑推理中，非单调推理是指一个逻辑系统，其中结论的真实性可能会随着知识库的变化而变化。与单调推理不同，非单调推理允许在添加新的信息后撤回先前的结论。
3. 命题限定（Propositional Circumscription）：命题限定是一种在逻辑中应用的推理形式，主要用来最小化给定公式中的某些谓词。它的目的是减少非单调现象，确保在知识库中添加新信息时，结果尽可能地保持一致。
4. 知识遗忘与人工智能：知识遗忘可以被视为AI中的一种形式，它涉及到从知识库中删除不相关信息的能力。这与逻辑和AI中的多个概念紧密相关，例如无关性、最弱充分条件和最强必要条件、以及统一插值。
5. 知识遗忘的应用：知识遗忘在人工智能领域有广泛的应用，包括认知机器人、解决冲突、处理不一致性、信念更新以及本体工程。
6. 知识遗忘的两个主要研究流派：当前关于知识遗忘的研究可以分为两大流派。一个流派是关于单调逻辑形式的遗忘研究，如命题逻辑；另一个流派是关于非单调逻辑形式的遗忘研究，如命题限定。
7. 算法与计算复杂度：论文中提出了一个针对命题限定遗忘的健全且完备的算法，并进行了计算复杂度的分析。
8. 论文作者与机构：文章的作者包括王一松，来自贵州大学计算机科学系；王克文和王哲，以及庄志强，来自澳大利亚格里菲斯大学信息与通信技术学院。
9. 引言部分：引言提到了基于逻辑的代理系统丢弃知识库中不相关信息的能力是一个重要特征。这可以自然地以AI中知识遗忘的形式形式化。
10. 关联概念：遗忘与逻辑和AI中的其他概念相关联，例如无关性、弱充分条件、强必要条件以及统一插值。
以上知识点基于文件提供的信息进行详细阐述，涵盖了知识遗忘理论、非单调推理、命题限定、知识遗忘与AI的关系、知识遗忘应用、研究流派、算法与计算复杂度、作者信息和论文引言。这些知识点具有较高的专业性和学术性，对于理解论文的核心内容和研究背景具有重要意义。
