nmf的matlab代码-R_optimization_tutorial:R_optimization_tutorial

nmf的matlab代码R优化教程 本教程将向您展示如何调试和向量化R代码。 这些概念适用于其他语言，例如Matlab或Python。 运行示例需要两个库： OCplus和RCurl 。 您可以通过键入以下命令来安装它们： install.packages( ' RCurl ' ) source( " http://bioconductor.org/biocLite.R " ) biocLite( " OCplus " ) 您的玩具问题：NMF聚类 我们将考虑对两个总体进行测量，每个测量有100个样本和50个数据点。 当将其应用于例如数据集时，它们分为两个不同的簇。 然后，我们的样本矩阵V可以由严格为非负数（即）的矩阵W*H近似，从而简化了结果的解释。 V.我们的数据矩阵，数据点在行（ k ）中，样本在列（ n ）中 H.一个k*n矩阵每一列都可以解释为样本，而每一行则可以解释为属于任一集群的权重。 W. m*k矩阵。 每列都可以解释为群集的元签名。 假设我们不知道有两个聚类，我们想要一种全自动的方法来识别聚类的数量，并将每个样本的成员资格分配给给定的聚类。 我们可以使用不同的k值运行