matlablm算法代码-Fast-tau:计算tau回归估计量的快速算法

matlab lm算法代码tau估计器的快速算法 Matias Salibian 2017-02-01 线性回归的tau估计的快速算法 该存储库包含R （在FastTau.R文件中）和MATLAB / OCTAVE （在FastTau.m文件中）代码，这些代码实现了一种快速算法来计算tau回归估计量，如所述。 下面是一个示例，说明了其在R用法。 我们首先阅读该函数： source( ' FastTau.R ' ) 我们将其应用于著名的波士顿房屋数据集。 data( Boston , package = ' MASS ' ) x <- model.matrix( medv ~ . , data = Boston ) y <- Boston $ medv tauest <- FastTau( x = x , y = y , N = 500 , kk = 2 , tt = 5 , rr = 2 , approximate = 0 , seed = 456 ) FastTau的参数是： y：响应向量（nx 1） x：协变量矩阵（nxp），可能包括一列（截取项） N：元素子集开始的数量 kk：应