提出一种能够适应各种交通漉模式的电梯群控智能优化调度方法。运用模糊神经网络对电梯的状态变量进行数据融合,融合出影响调度决策的电梯特征参数。通过小生境遗传算法对特征参数进行多目标优化分析,完成最优调度。仿真实验表明,该方法能够在各种交通流模式下进行相应的合理调度。
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