电梯群控系统智能优化调度方法的研究

<p>提出一种能够适应各种交通流模式的电梯群控智能优化调度方法. 运用模糊神经网络对电梯的状态变量进<br> 行数据融合, 融合出影响调度决策的电梯特征参数. 通过小生境遗传算法对特征参数进行多目标优化分析, 完成最优<br> 调度. 仿真实验表明, 该方法能够在各种交通流模式下进行相应的合理调度.</p>