任意形状分割和运动估计的综合方案
任意形状分割和运动估计的综合方案
Ryoichi
Kawada、Atsushi
Koike
和
Shuichi
Matsumoto
KDD
R&D
Laboratories,
Saitama,
Japan
356-8502
总结在基于矩形块分割的编码方法中，存在不同区域共存的块中，编码效率降低的问题。
在基于分割的编码方法中，有希望避免这个问题，运动估计和分割的目标是最小化总生成熵，即预测误差熵、形状熵和运动向量熵。
从这个角度来看，基于分割和合并等处理的传统运动估计和分割方法没有得到充分优化。
因此，在本文中，为了优化基于分割的运动补偿预测，作者提出了一种通过动态规划同时执行运动估计和分割的方案。
在所提出的方案中，首先，对于每个运动向量和可能的片段形状的每个模式，预先估计其生成的熵。
接下来，应用动态规划来确定每个运动矢量的片段，使总生成熵最小。
使用普通测试视频序列的计算机模拟实验表明，该方案优于块匹配方法和传统的分割和运动估计方法。
作者希望这项研究将有助于建立一种应用基于分割的编码方法的通用方法，其中指出效率高度依赖于所涉及的图片类型
