88秒插入1000万条数据到MySQL数据库表的操作方法
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2020-09-09
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88秒插入秒插入1000万条数据到万条数据到MySQL数据库表的操作方法数据库表的操作方法
主要介绍了88秒插入1000万条数据到MySQL数据库表的操作方法，首先给大家说下我用到的数据库表为mysql数据库5.7版本
的。具体操作方法大家跟随小编一起通过本文学习吧
我用到的数据库为，mysql数据库5.7版本的
首先自己准备好数据库表
其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题，现在先来解决他们，一开始我插入100万条数据时候报错，控制台的信息如下：
com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the
server by setting the max_allowed_packet' variable.
出现上面的错误是因为数据库表的 max_allowed_packet 这个配置没配置足够大，因为默认的为4M的，后来我调为100M就没报错了
set global max_allowed_packet = 100*1024*1024*
记住，设置好后重新登录数据库才能看的设置后的值
show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'
代码如下：
package insert;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
import com.mysql.jdbc.PreparedStatement;
public class InsertTest {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/teacher" ;
final String name = "com.mysql.jdbc.Driver" ;
final String user = "root" ;
final String password = "123456" ;
Connection conn = null ;
Class.forName(name); //指定连接类型
conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); //获取连接
if (conn!= null ) {
System.out.println( "获取连接成功" );
insert(conn);
} else {
System.out.println( "获取连接失败" );
}
}
public static void insert(Connection conn) {
// 开始时间
Long begin = new Date().getTime();
// sql前缀
String prefix = "INSERT INTO t_teacher (id,t_name,t_password,sex,description,pic_url,school_name,regist_date,remark) VALUES " ;
try {
// 保存sql后缀
StringBuffer suffix = new StringBuffer();
// 设置事务为非自动提交
conn.setAutoCommit( false );
// 比起st，pst会更好些
PreparedStatement pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement( "" ); //准备执行语句
// 外层循环，总提交事务次数
for ( int i = 1 ; i <= 100 ; i++) {
suffix = new StringBuffer();
// 第j次提交步长
for ( int j = 1 ; j <= 100000 ; j++) {
// 构建SQL后缀
suffix.append( "('" + uutil.UUIDUtil.getUUID()+ "','" +i*j+ "','123456'" + ",'男'" + ",'教师'" + ",'www.bbk.com'" + ",'XX大学'" + ",'" + "2016-08-12 14:43:26" + "','备注'" + ")," );
}
// 构建完整SQL
String sql = prefix + suffix.substring( 0 , suffix.length() - 1 );
// 添加执行SQL
pst.addBatch(sql);
// 执行操作
pst.executeBatch();
// 提交事务
conn.commit();
// 清空上一次添加的数据
suffix = new StringBuffer();
}
// 头等连接
pst.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
// 结束时间
Long end = new Date().getTime();
// 耗时
System.out.println( "1000万条数据插入花费时间 : " + (end - begin) / 1000 + " s" );
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