在Java的JDBC API中，批量处理是一种提升数据库操作性能的有效方式，特别是在处理大量数据时。本篇文章将详细讲解如何使用JDBC在MySQL数据库中进行快速批量插入数据。
批量插入的基本步骤包括：
1. **建立数据库连接**：通过`DriverManager.getConnection()`方法加载数据库驱动并建立连接。在`DbStoreHelper`类中，`connectStr`变量存储了数据库的连接字符串，包括服务器地址、端口、数据库名等信息。
2. **设置自动提交为false**：在进行批量插入前，我们需要关闭自动提交模式，这样可以避免每次插入都进行单独的事务提交。这可以通过`Connection.setAutoCommit(false)`来实现。在`DbStoreHelper`类中，这个设置没有直接展示，但通常应该在连接创建后立即执行。
3. **预编译SQL语句**：使用`Connection.prepareStatement()`方法创建一个预编译的`PreparedStatement`对象，预编译的SQL可以提高执行效率。在`DbStoreHelper`类中，`insert_sql`变量包含了预编译的插入语句，包含5个占位符。
4. **填充参数并添加到批处理队列**：通过`PreparedStatement`对象的`addBatch()`方法，我们可以将一组参数添加到批处理命令中。例如，我们读取文件中的每一行数据，并使用这些数据调用`addBatch()`。
5. **执行批量插入**：当积累了一定数量的批处理命令后，我们使用`PreparedStatement.executeBatch()`方法执行所有待处理的命令。这个方法会返回一个整数数组，每个元素代表对应批处理命令的更新计数，即受影响的行数。
6. **提交事务**：执行完批量插入后，记得使用`Connection.commit()`提交当前事务，以确保所有操作被持久化到数据库中。如果在执行过程中发生错误，应调用`Connection.rollback()`回滚事务。
在示例代码的`DbStoreHelper`类中，`storeToDb()`方法用于读取文件并将内容存储到数据库。`doStore(BufferedReader bfr)`方法负责实际的存储操作，这里省略了具体实现，但可以假设它会逐行读取文件内容，使用`PreparedStatement`对象填充参数并调用`addBatch()`，最后执行`executeBatch()`和`commit()`。
为了进一步优化批量插入的性能，还可以考虑以下几点：
- **批量大小**：根据系统资源和数据库配置调整批量插入的大小。太小可能会增加不必要的网络通信开销，而太大可能导致内存压力。
- **重写批处理语句**：在MySQL中，可以通过设置`rewriteBatchedStatements=true`（如注释所示）来启用批处理语句的重写，这样多个`INSERT`语句会被合并成一个大的`INSERT`语句，提高效率。
- **使用批量缓存**：如果数据源是流式或实时的，可以使用一个缓冲区来收集一定数量的数据，达到批量大小后再进行插入。
- **关闭结果集**：在批量处理中，通常不需要获取每条插入操作的结果，因此可以关闭`ResultSet`以节省资源。
- **使用连接池**：使用连接池如C3P0或HikariCP管理数据库连接，可以提高性能和资源利用率。
通过以上策略，我们可以有效地利用JDBC进行批量插入，显著提升在MySQL数据库中处理大数据的速度。
