45-MySQL单表2000万数据查询慢解决方案1

MySQL单表2000万数据查询慢解决方案1 本文主要讨论了如何解决MySQL单表2000万数据查询慢的问题，通过将表分区和使用时间触发器来实现数据的优化。 分区设计 在解决方案中，我们使用的是按照8周将单表分为8个区，每周一都会将最早一周的分区Drop掉，然后新建下一周的分区。这样可以大大减少数据的查询时间。 时间触发器 我们使用MySQL的时间触发器来实现定时任务。需要开启事件调度器，使用命令`set global event_scheduler=1;`。然后，创建一个事件，每秒执行一下adduser函数。 函数设计 我们创建了一个专门insert数据的函数，使用uuid作为主键，并与intime一起作为主键。 分区创建 在创建分区时，需要注意字段intime必须是主键或主键的一个。我们可以将原来单个id主键索引删掉，改成id、intime为主键。 数据插入 我们可以按照分区的原则，向表里插入数据。每个分区有4条数据，查询结果正确。 分区删除 我们可以使用命令`alter table tuser drop partition p1;`删除第一个分区，分区内的数据也将被删除。 新建分区 我们可以使用命令`alter table tuser add partition (partition p3 values less than (TO_DAYS('2017-09-27')));`新建一个分区，注意红色粗体，我们新建的分区必须要在原分区之后追加。 解决方案 我们的解决方案思路很简单， 每7天某个时间点触发Event，执行一个存储过程，先取出最早的分区，drop，然后创建一个最大分区号+1，日期也+7的分区。 技术要点 * 使用分区来减少数据查询时间 * 使用时间触发器来实现定时任务 * 创建函数来insert数据 * 注意分区字段的设计 * 分区删除和新建的实现 结论 通过本文，我们可以学习到如何使用分区和时间触发器来解决MySQL单表2000万数据查询慢的问题，并可以将这些技术要点应用到实际工作中。