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画一个圆柱体。：简单的圆柱体画法。-matlab开发
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画一个带有两个端板的圆柱体。
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用MATLAB绘制圆柱体和球体_matlab_电磁场_
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5星 · 资源好评率100%
学习mesh类的三角形网格剖分，用MATLAB绘制圆柱体和球体图形。
MATLAB 画圆柱体
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MATLAB画三维圆柱体的源代码，能够自己改参数改变圆柱的形状、大小
matlab三维空间中画圆柱
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Matlab画圆柱程序，已知三维空间中的两点（圆柱中轴的点），可以绘制圆柱的函数，转载的别人的。
spherocylinder:此函数为给定的方向绘制一个圆柱体/胶囊。-matlab开发
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此脚本为给定的中心坐标和方向绘制任何纵横比的球柱/囊。 输入参数是： pos - 球面圆柱的中心vec - 方向向量totalLength - 球圆柱体的总长度，包括半球端。 AR - 球柱的纵横比。 AR=1 意味着一个球体。 由于代码是为多球柱系统开发的，代码中不包含灯光效果。 包括以下用于照明的命令（或在多粒子系统的“ for循环”的“ end”之后）： set（gca，'CameraP
matlab空间中任意一点上画圆柱
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可以任意更改程序中三维坐标，显示轴，圆柱高度及圆柱半径等参数，注释非常详细~
MATLAB圆柱体三维模型建立
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主要用MATLAB直接建立了一个三维的圆柱体模型结构，用于图像处理的仿真
MATLAB画三维球体、半球体、圆柱、山峰等源代码
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用MATLAB画三维球体、半球体、圆柱、山峰等图像，源代码，可直接运行
Simscape 多体降阶柔性圆柱体：使用简单圆柱体开始使用降阶柔性实体块-matlab开发
浏览：197
此提交将帮助您开始使用 Simscape Multibody:trade_mark: 中的降阶柔性实体块。 提交内容包括： - 圆柱的降阶模型- Simulink:registered: 模型，用于测试气缸在特定负载条件下的行为。 - 向您展示如何使用偏微分方程工具箱:trade_mark: 生成降阶模型的脚本 有关更多详细信息，请参阅此博客文章： https : //blogs.mathwork
matlab圆柱坐标图
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MATLAB代码，可以实现用柱坐标值画成三维的柱坐标图
plot_cc:绘制一个图，将一系列复数直接可视化，作为“复数圆柱体”。-matlab开发
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绘制三元组 ( t, real(z(t)), imag(z(t)) )，一个复数的 shiskebob。 对于视觉上下文，每个复数都是它自己的灰色恒定幅度包络圆上的一个点，以中心轴为蓝色半径。
绘图圆柱体：三角贴片圆柱体-matlab开发
浏览：74
% 样本值h = 10; ％ 高度ra = 1.5; ％ 半径 % 创建常数向量tht = linspace(0,2*pi,100); z = linspace(0,h,20); % 创建圆柱xa = repmat(ra*cos(tht),20,1); ya = repmat(ra*sin(tht),20,1); za = repmat(z',1,100); % 关闭两端X = [xa*0;
Cylinder:此功能将构建一个连接两个点（中心）的3d圆柱体-matlab开发
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此函数构造一个连接两个中心点的圆柱体 用法 ： [Cylinder EndPlate1 EndPlate2] =圆柱（X1 + 20，X2，r，n，'r'，闭合，行） 气缸-------气缸手柄EndPlate1------起始端板的手柄EndPlate2------端板的手柄X1和X2是两点的3x1向量r 是圆柱的半径n 是编号。 圆柱圆周上的元素（更多--> 精炼） cyl_color
使用自定义轴生成圆柱体：在给定对称轴和生成器曲线的情况下形成单位圆柱体-matlab开发
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这一贡献通过增加定义自定义对称轴的可能性来改进现有的 Matlab 函数 CYLINDER。 CYLINDER2 使用自定义轴生成圆柱体 [X,Y,Z] = CYLINDER2(R,D,N) 基于对称轴 D 和矢量 R 中的生成器曲线形成单位圆柱体。矢量 R 包含沿单位高度的等距点处的半径圆筒。 D 是定义对称轴方向的向量。 圆柱体在圆周上有 N 个点。 [X,Y,Z] = CYLINDER2 默
简单的方向图matlab画法
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简单的方向图matlab画法,基于matlab的仿真，简单明了。
生成圆柱网格：以示例生成圆柱网格-matlab开发
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此函数生成圆形网格 [节点、三角形、四边形]=Circle_Mesh(R,Nr,Nt) [Nodes3D,Prisms,Bricks] = Mesh2D_to_Mesh3D(Nodes,Triangles,Quads,zz) 输入： R：半径 Nr：径向网格数 Nt：切线方向的网格数 zz：大小为 (Nz,1) 的 z 方向网格的向量 输出： Nodes3D (Nz*(Nr*Nt+
带帽圆柱体：带帽圆柱体功能可增强MATLAB中的内置圆柱体功能-matlab开发
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在 MATLAB 中增加内置圆柱函数的加盖圆柱函数
MatScat:解决一个球体或多个圆柱体对电磁辐射的散射。-matlab开发
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MatScat 是一个 MATLAB 包，其中包含针对球体对电磁辐射的散射（米氏理论）或无限圆柱。 大部分代码是在我博士期间开发的工作[3]。 已实施多缸近场解决方案之后，并已在单独的出版物中提出 [4]。 -------------------------------------------------- --------------------------- 确保根文件夹和文件夹“/besse
确定板坯、圆柱体和球体的无量纲温度分布：比较使用 pdepe 和解析解的计算温度分布-matlab开发
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我们使用 pdepe 和解析解来比较不同几何形状（平板、圆柱和球体）的计算温度分布。 固体最初保持在均匀的温度。 当 t>0 时，边界面保持恒温。 结果显示出极好的一致性。 分析解决方案源自 MD Mikhailov 和 MN Özisik 所著的《热和质量扩散的统一分析和解决方案》，多佛，1994 年。
点涡动力学模拟：使用自适应 4 阶 Runge-Kutta 方案将 N 个 2D 点涡整合到圆柱体中。-matlab开发
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点涡模型由亥姆霍兹于 1867 年引入，随后林在 1942 年证明了 N 个涡在有界域中的运动是哈密顿系统（有时称为“基尔霍夫-劳斯路径函数”）。 由于系统呈现负温度这一事实，N 个涡旋的统计力学非常显着。 使用的积分器是自定义的自适应四阶 Runge-Kutta 方案，可确保在进入下一个时间步之前，涡流位置收敛到低于容差参数。 通过这种方式，系统的能量和角动量（仅有的两个不变量）被高精度地守恒。
3D中2个圆柱体之间的距离：计算3D中2个圆柱体之间的距离以及最近的点-matlab开发
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计算 3D 中 2 个圆柱体之间的距离以及最近的点
2D 光子晶体的光子带：计算并绘制由圆形圆柱体制成的 2D 光子晶体的光子带-matlab开发
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该程序计算并绘制二维光子晶体的光子带，该晶体由具有圆形横截面和无限高的圆柱体组成，排列在三角形晶格中； 我们考虑面内传播和两个独立的极化状态：E-pol 和 H-pol（E-field 和 H-field 分别平行于圆柱体）； 解析计算介电常数膨胀的傅立叶系数； 这里考虑的材料是介电和无色散的； 该软件包包含以下程序： pwem2a.m - 主程序epsgg.m - 计算介电函数傅立叶系数矩阵的
二维脉动圆柱体的 BEM 代码：用于计算脉动圆柱体给出的声压的二维亥姆霍兹积分方程代码。-matlab开发
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这是使用亥姆霍兹积分方程的解在无界二维声域中计算来自半径为 r 的脉动圆柱体和法向速度 vn 的立体角 C、表面压力 ps 和场压力 pf 的代码。 为了验证计算结果，代码还将计算结果与解析解进行比较。 在非唯一性问题的情况下，例如在 r = 1 m 和 f = 131 Hz 时，最多可以实现 10 个 CHIEF 点。 代码以非常简单和传统的方式编写，因此任何 MATLAB 编程初学者都能
从无限长的六边形 PEC 圆柱体散射：此代码计算无限长六边形 PEC 圆柱体的散射场-matlab开发
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在这段代码中，六个边中的每一个都被分成更小的段，入射场在段中感应出一些电流，比如它撞击圆柱体的“I”段，这个感应电流产生的场影响所有其他段并在其中感应电流与“I”段的交互距离成反比。 实际上，此代码计算所有其他段中的感应电流，该电流与散射场成正比。
两个嵌套圆柱体的静电场：计算两个嵌套圆柱体所产生的静电场，这些圆柱体以相反的电荷密度均匀充电。-matlab开发
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圆柱体散射：一些典型电磁散射问题的解决方案。-matlab开发
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某些电磁散射问题具有解析解决方案。 在圆柱坐标系中，解以贝塞尔函数和指数函数的乘积的级数形式表示。 该软件包包含将现场解决方案实现为的代码 a）由导电圆柱体和介电圆柱体散射的平面波b）来自线源的圆柱波，由导电圆柱体和介电圆柱体散射。 这些问题的解决方案在[Balanis1989]和[Harrington2001]中可用。 以下脚本演示了此程序包的用法： Balanis1989Bistatic
Joukowski 翼型演示：执行 Joukowski 变换到偏心圆柱体。-matlab开发
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该宏演示了旋转圆柱的Joukowski变换，并可视化了选定的流线。
圆环到圆柱体到圆环体动画：此文件会将圆环体变形为圆柱体，并再次从该圆柱体的圆环体变形-matlab开发
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该文件将使圆环变形为圆柱体，并再次从该圆柱体的圆环体变形。
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码，直接运行，可以换数据。
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