matlab人脸识别代码-InsightFace-v2:PyTorch实施的用于深面识别的附加角余量损失

matlab人脸识别代码InsightFace PyTorch实施的用于深面部识别的附加角余量损失。 。 @article{deng2018arcface, title={ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition}, author={Deng, Jiankang and Guo, Jia and Niannan, Xue and Zafeiriou, Stefanos}, journal={arXiv:1801.07698}, year={2018} } 数据集 功能 数据集 火车 MS-Celeb-1M 测试1 LFW 测试2 超级脸 介绍 用于培训的MS-Celeb-1M数据集，拥有3,804,846张面Kong，超过85,164个身份。 依存关系 的Python 3.6.8 PyTorch 1.3.0 用法 数据争吵 提取图像，对其进行扫描，以获取边界框和界标： $ python extract.py $ python pre_process.py 图像对齐： 人脸检测（MTCNN）。 人脸对齐