如何将json数据转换为python数据

JSON对象是javascript object即javascript中的对象，是一种通用的格式，格式严格，不支持备注。 JSON文本和JSON对象的区别： JSON文本是符合JSON格式的文本，实际上是一个字符串 JSON对象是内存中一个对象，拥有属性和方法，可以通过对象获取其中的参数信息 Python中我们一般提到JSON对象指的是字典 Python的字典的格式和JSON格式，稍有不同： 字典中的引号支持单引号和双引号，JSON格式只支持双引号 字典中的True/False首字母大写，JSON格式为true/false 字典中的空值为None, JSON格式为null JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，被广泛用于Web应用程序之间传递数据。它基于JavaScript的一个子集，但格式是独立于语言的，具有严格的语法规范，如只支持双引号包围键值对，布尔值表示为`true`和`false`，以及空值表示为`null`。 在Python中，处理JSON数据主要涉及到两个关键函数：`json.dumps()`和`json.loads()`。`dumps()`函数用于将Python对象转换为JSON格式的字符串，而`loads()`函数则用于将JSON格式的字符串解析回Python对象。 在Python的字典与JSON格式之间存在一些差异： 1. 字典中的键值对可以用单引号或双引号，但JSON规定必须使用双引号。 2. Python中的布尔值`True`和`False`在JSON中对应为`true`和`false`，且大小写敏感。 3. Python字典中的`None`在JSON中表示为`null`。 例如，将Python数据转换为JSON字符串的代码示例如下： ```python import json age = 10 json_age = json.dumps(age) print(json_age) # 输出：10 name = '橙子' json_name = json.dumps(name) print(json_name) # 输出：'橙子' person = {"chinese": 99} json_person = json.dumps(person) print(json_person) # 输出：{"chinese": 99} ``` 当遇到Python中自定义的类类型时，如`Person`，默认的`dumps()`函数无法处理，因为JSON中没有与之对应的表示。这时需要自定义编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。`PersonEncoder`可以将`Person`对象转换为其内部的字典表示，而`PersonDecoder`则根据字典数据恢复`Person`对象。 ```python class Person: def __init__(self, name): self.name = name def __str__(self): return f"Person(name={self.name})" __repr__ = __str__ p = Person("橙子") json_data = json.dumps(p.__dict__) python_data = json.loads(json_data) new_p = Person(python_data["name"]) print(new_p, type(new_p)) ``` 上述代码展示了如何通过`__dict__`属性将`Person`对象转换为字典，再通过`loads()`解析回`Person`对象。 为了更高效地处理自定义类型，可以创建自定义的`JSONEncoder`子类，如`PersonEncoder`，并重写`default()`方法，使它返回对象的字典表示。同时，创建自定义的`JSONDecoder`子类，如`PersonDecoder`，并在`__init__()`中指定`object_hook`，用于在解析时创建`Person`对象。 ```python class PersonEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, o): return o.__dict__ class PersonDecoder(json.JSONDecoder): def __init__(self): super().__init__(object_hook=self.to_python_obj) def to_python_obj(self, d): return Person(d['name']) P = Person('橙子2') json_data = json.dumps(P, cls=PersonEncoder) new_P = json.loads(json_data, cls=PersonDecoder) print(new_P, type(new_P)) ``` 这样，就可以在Python与JSON之间自由地转换自定义类型的数据了。理解和利用好`json`模块提供的`dumps()`和`loads()`函数，以及自定义编码器和解码器，是Python中处理JSON数据的关键。