外部电刺激中耦合混沌神经元的自适应同步控制

在本文中，我们提出了一种在外部电刺激中用于两个间隙连接耦合的混沌FitzHugh-Nagumo（FHN）神经元的同步控制的组合算法。 该控制器由动态滑模控制和自适应反推控制组成。 组合算法产生了自适应动态滑模控制律，与基于静态滑模的控制器相比，它具有无抖动的优点，即生成了足够平滑的控制输入信号。 结果表明，所提出的控制方案不仅可以补偿系统的不确定性，而且可以保证同步误差系统的稳定性。 此外，还进行了数值模拟，以证明所提出的自适应控制器的有效性。