pytorch之卷积神经网络nn.conv2d
卷积网络最基本的是卷积层，使用使用Pytorch中的nn.Conv2d类来实现二维卷积层，主要关注以下几个构造函数参数：
nn.Conv2d(self, in_channels, out_channels, kernel_size, stride, padding,bias=True))
参数：
in_channel: 输入数据的通道数；
out_channel: 输出数据的通道数，这个根据模型调整；
kennel_size: 卷积核大小；kennel_size=3,表示卷积大小(3,3)， kennel_size=（3,5），表示卷积大小为非正
