torch_nn_functional_conv2d_problem:torch.nn.functional.conv2d在AR...

torch_nn_functional_conv2d_problem 应用相同的输入和参数时，torch.nn.functional.conv2d在ARM和x86_64体系结构上的输出不同。 运行脚本：python3functional_conv2d_example.py已经在results /文件夹中提供了已计算的结果。 在output_tensor_arm.txt和output_tensor_x86_64.txt之间执行2向比较时，可以观察到差异。 ARM结果是在NVIDIA Jetson Nano，Ubuntu 18.04.5 LTS，pytorch 1.4.0，nnpack后端获得的。 x86_64结果是在Intel i5-8250U，Ubuntu 18.04.4 LTS，pytorch 1.4.0，mkl-dnn后端上计算的。