基于Elman型回归神经网络的公交客流预测 (2008年)

文章将动态回归神经网络(Elman)预测方法应用于城市公交客流量的预测，通过对合肥市公交量的历史数据分析得到公交客流量的时间序列，将时间序列视为一个从输入到输出的非线性映射，对网络进行学习与训练仿真实验，并与BP神经网络输出结果进行了比较，并对网络模拟结果和历史数据进行了线性回归分析，求得一定的相关系数。结果表明，应用Elman神经网络方法比BP神经网络对公交客流量进行短期预测，预测精度高及效果好。