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基于移动通信数据分析的Elman神经网络城市轨道交通客流预测 1. 移动通信数据分析在城市轨道交通客流预测中的应用 随着城市轨道交通的发展，客流预测变得越来越重要。基于移动通信数据分析的Elman神经网络城市轨道交通客流预测可以为运营组织单位提供精准的客流预测结果，从而帮助他们更好地应对潜在的大客流或突发事件。 2. Elman神经网络在客流预测中的应用 Elman神经网络是一种特殊类型的递归神经网络，能够模拟复杂的非线性关系。通过建立Elman神经网络模型，对客流数据进行样本对训练，可以获得下游车站未来1h内断面客流量的预测结果。 3. 移动通信数据在客流统计中的应用 移动通信数据可以作为换乘站点换乘客流统计的数据来源，获取精确的单条线路某个换乘站的换乘人数。通过结合自动售检票系统的统计数据，可以获得更加准确的客流预测结果。 4. 客流预测结果分析 通过对预测结果的分析，可以发现Elman神经网络预测结果的误差符合要求，为站点的运营组织方 案提供了良好 的数据支撑。 5. 与ARIMA模型的比较 为了对比说明，建立了ARIMA模型，并对预测结果作出分析比较。结果表明，Elman神经网络预测结果更加准确和可靠。 6. 城市轨道交通客流预测的重要性 城市轨道交通客流预测对运营组织单位面对潜在的大客流或突发事件的应对准备工作有着重要作用。 7. 移动通信数据分析在城市轨道交通客流预测中的优点 移动通信数据分析可以提供精准的客流预测结果，帮助运营组织单位更好地应对潜在的大客流或突发事件。 8. Elman神经网络在客流预测中的优点 Elman神经网络可以模拟复杂的非线性关系，获得更加准确的客流预测结果。 9. 客流预测结果的应用 客流预测结果可以为站点的运营组织方 案提供良好 的数据支撑，帮助他们更好地应对潜在的大客流或突发事件。 10. 结论 基于移动通信数据分析的Elman神经网络城市轨道交通客流预测可以为运营组织单位提供精准的客流预测结果，帮助他们更好地应对潜在的大客流或突发事件。同时，该方法还可以为其他领域的客流预测提供参考价值。