使用Keras如果要使用大规模数据集对网络进行训练，就没办法先加载进内存再从内存直接传到显存了，除了使用Sequence类以外，还可以使用迭代器去生成数据，但迭代器无法在fit_generation里开启多进程，会影响数据的读取和预处理效率，在本文中就不在叙述了，有需要的可以另外去百度。
下面是我所使用的代码
class SequenceData(Sequence):
def __init__(self, path, batch_size=32):
self.path = path
self.batch_size = batch_size
f = open(pat
