基于竞争学习网络的中文关键字提取算法 (2013年)

为提高中文关键字的提取准确率，提出一种基于竞争学习网络的中文关键字提取算法。对文章进行分词，得到单个词组或短语，视其为单个神经元，将神经元输入竞争学习网络的输入层，通过竞争层上神经元的相互竞争，获得一个或几个活跃的神经元，使用合并权值及聚类分析方法得到文章的关键字。实验结果表明，该算法提取关键字的平均命中率高于词频-逆文档频率算法和传统的词频算法，鲁棒性较好。