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Macropodus:自然语言处理工具Macropodus,基于Albert + BiLSTM + CRF深度学习网络架构,中文...
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Macropodus是一个以Albert + BiLSTM + CRF网络架构为基础,用大量中文语料训练的自然语言处理工具包。将提供中文分词,词性标注,命名实体识别,关键词提取,文本摘要,新词发现,文本相似度,计算器,数字转换,拼音转换,繁简转换等常见的NLP功能。 目录 安装 注意事项默认不安装nlg-yongzhuo, 如果需要该功能自行安装; 默认不指定numpy, pandas, scikit-learn版本, 过高或者过低的版本可能不支持 标准版本的依赖包详见 requirements-all.txt 通过PyPI安装(模型文件另需下载,详见,): pip install macro
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Macropodus:自然语言处理工具Macropodus,基于Albert + BiLSTM + CRF深度学习网络架构,中文分词,词性标注,命名实体识别,新词发现,关键词,文本摘要,文本相似度,科学计算器,中文数字阿拉伯NLP的工具(工具),CWS(中文单词识别),POS(词性标记),NER(名称实体识别),查找(新单词)发现),关键字(关键字提取),摘要(文本摘要),Sim(文本相似性),计算(科学计算器),Chi2num(中文至阿拉伯数字) (127个子文件)
macropodus.dict 4.35MB
user.dict 4.23MB
pinyin.dict 1.9MB
.gitignore 2KB
train.json 77KB
dev.json 20KB
train.json 14KB
LICENSE 1KB
README.md 14KB
README.md 9KB
nlp_platfom_survey.md 6KB
macropodus_logo.png 37KB
zh_wiki.py 166KB
preprocess_generator.py 21KB
graph.py 18KB
embedding.py 17KB
stop_words.py 17KB
train_bilstm_crf.py 15KB
train_crf.py 14KB
train_bilstm.py 14KB
albert.py 12KB
word_discovery.py 12KB
chinese2number.py 11KB
server_prdeict.py 11KB
server_base.py 11KB
textrank_gensim.py 11KB
text_pronouns.py 11KB
text_teaser.py 10KB
seg_statistics.py 10KB
topic_nmf.py 10KB
calcultor_sihui.py 9KB
tet_nlg_yongzhuo.py 9KB
calcultor_function.py 8KB
textrank_word2vec.py 7KB
calcultor_formula.py 7KB
calcultor_number.py 7KB
topic_lda.py 7KB
server_streamer_flask.py 6KB
seg_basic.py 6KB
server_streamer.py 6KB
tet_macropodus.py 6KB
trie_tree.py 6KB
tools_ml.py 6KB
crf.py 6KB
word_significance.py 5KB
topic_lsi.py 5KB
tools_common.py 5KB
seg_dag.py 4KB
keras_radam.py 4KB
mmr.py 4KB
han2zh.py 4KB
textrank.py 3KB
bilstm_crf.py 3KB
__init__.py 3KB
keras_lookahead.py 3KB
__init_tf_keras.py 3KB
lead_3.py 3KB
path_config.py 3KB
textrank_sklearn.py 3KB
bilstm.py 3KB
setup.py 3KB
word2vec.py 2KB
seg_reverse.py 2KB
crf.py 2KB
similarity_word2vec_char.py 2KB
seg_forward.py 2KB
pinyin.py 2KB
seg_bidirectional.py 2KB
tet_summarize.py 2KB
ri.py 2KB
path_log.py 2KB
__init__.py 2KB
compare_tags.py 1KB
tet_evaluate.py 1KB
__init__.py 968B
tag_seg_BMES.py 960B
__init__.py 908B
keras_dump.py 880B
non_mask_layer.py 777B
tools_clear.py 545B
thread_manage.py 430B
__init__.py 414B
pkuseg.py 205B
version.py 148B
__init__.py 144B
__init__.py 102B
__init__.py 102B
__init__.py 102B
__init__.py 102B
__init__.py 102B
__init__.py 102B
__init__.py 101B
__init__.py 101B
__init__.py 101B
__init__.py 101B
__init__.py 101B
__init__.py 101B
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__init__.py 101B
__init__.py 101B
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