没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
matlab如何删除多余代码-neurone_loader:用于加载使用BittiumNeurOne(以前称为MegaEMG)记...
共35个文件
py:14个
rst:4个
ipynb:3个
需积分: 10 0 下载量 127 浏览量
2021-06-16
10:20:31
上传
评论
收藏 46KB ZIP 举报
温馨提示
matlab如何删除多余代码神经元加载器 NeuroneLoader 是一个 Python 模块,用于加载使用 Bittium NeurOne(以前称为 MegaEMG)记录的神经生理学数据。 因此,它允许在使用 python scientifc 软件堆栈(例如 )的纯 python 处理工作流中使用数据,而无需使用其他(专有)软件(例如 MATLAB)进行事先转换。 它还可以将其导出到流行框架使用的容器对象。 向芬兰职业健康研究所的 Andreas Henelius 表示支持,他在他的项目中找出了如何在纯 Python 中读取 NeurOne 二进制格式。 安装 pip install neurone_loader 如果您想导出到您还必须安装 MNE 及其所有依赖项。 pip install mne 快速开始 >> > from neurone_loader import Recording >> > rec = Recording ( path_to_recording_folder ) >> > rec . event_codes array ([ 0 , 1 , 12 , 13
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
neurone_loader-master.zip (35个子文件)
neurone_loader-master
setup.py 3KB
.gitignore 2KB
requirements.txt 46B
.travis.yml 2KB
LICENSE 1KB
CHANGELOG.md 288B
.github
workflows
pythonpackage.yml 653B
README.rst 4KB
.coveragerc 33B
paper.bib 4KB
neurone_loader
loader.py 19KB
__init__.py 1KB
mne_export.py 12KB
neurone.py 11KB
util.py 3KB
lazy.py 8KB
docs
API.rst 146B
_templates
autosummary
module.rst 526B
requirements.txt 130B
Makefile 681B
index.rst 468B
conf.py 7KB
_static
theme_overrides.css 1KB
concepts
containers.ipynb 3KB
lazy_loading.ipynb 9KB
exporting.ipynb 4KB
paper.md 3KB
test
test_mne_export.py 8KB
__init__.py 0B
test_lazy.py 5KB
test_util.py 2KB
test_loader.py 11KB
test_requirements.txt 40B
test_utilities_neurone.py 5KB
get_test_data.sh 316B
共 35 条
- 1
资源评论
weixin_38574410
- 粉丝: 8
- 资源: 989
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 基于Android的学生信息管理2.rar
- 3e9ef566-ba13-47b0-a252-77aa9e4b040f8412130.apk
- 毕业设计基于SSM的房屋租赁系统源【源码+lw+部署+讲解】
- 基于Android男装出口管理系统的app.rar
- 工资表生成工资条Excel模版
- 位运算、状态压缩、枚举子集汇总.html
- C++毕业设计快递分拣机器人系统源码+论文文件+资料.zip
- 锐龙处理器 体质分析工具,体质越好越稳定,越容易超频 tool1007/Win V/F
- IOS Swift3 四种单例模式详解及实例《PPT文档》
- Swin-Unet网络预训练模型,swin-tiny-patch-window7-224.pth
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功