split_vector_into_e qual_sized_bins( input_vect , N_per_bin )：给定...

bins_idx = split_vector_into_equal_sized_bins( input_vect , N_per_bin ) 给定一个向量分成大小相等的 bin，每个 bin 中有 N_per_bin 元素返回每个元素的 bin 差异 w/discretize() 是 discretize() 制作宽度均匀的 bin （范围），而split_vector_into_equal_sized_bins（）使bin等于＃ 元素的查看差异： X = random('正常',10,1,1e4,1); discIDX = 离散化( X , 100 ); binsIDX = split_vector_into_equal_sized_bins（X，numel（X）/ 100）; 数字 ; 坚持，稍等; boxplot(X,binsIDX,'颜色','r') boxplot(X,disc