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颜色分类leetcode-vehicle-recognition-api-yolov4-python:车辆识别API-品牌和颜色...
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颜色分类leetcode 车辆识别API 介绍 用于 . Flask 服务器公开了用于汽车品牌和颜色识别的 REST API。 它由一个用于查找汽车的物体检测器和两个用于识别检测到的汽车的品牌和颜色的分类器组成。 对象检测器是 YOLOv4(OpenCV DNN 后端)的实现。 YOLOv4 权重是从 . 分类器基于 MobileNet v3(阿里巴巴 MNN 后端)。 完整版可识别车辆的品牌、型号和颜色。 这是一个测试它的网络演示: API 很简单:在端口 6000 上向本地主机发出 HTTP POST 请求。输入图像必须使用 multipart/form-data 编码发送。 它必须是 jpg 或 png。 在 Windows 10 和 Ubuntu Linux 下测试。 用法 服务器使用以下命令启动: $ python car_recognition_server.py 使用 curl 的请求格式为: curl "http://127.0.0.1:6000" -H "Content-Type: multipart/form-data" --form "image=@cars.jp
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颜色分类leetcode-vehicle-recognition-api-yolov4-python:车辆识别API-品牌和颜色分类 (151个子文件)
_speedups.c 7KB
yolov4.cfg 13KB
style.css 7KB
FONT_LICENSE 5KB
cars.jpg 122KB
debugger.js 10KB
LICENSE 1KB
README.md 4KB
model-weights-spectrico-car-brand-recognition-mobilenet_v3-224x224-170620.mnn 3.73MB
model-weights-spectrico-car-colors-recognition-mobilenet_v3-224x224-180420.mnn 2.98MB
coco.names 627B
car-make-model.png 798KB
source.png 818B
console.png 507B
more.png 200B
less.png 191B
datastructures.py 104KB
core.py 86KB
routing.py 80KB
app.py 78KB
compiler.py 62KB
environment.py 48KB
http.py 43KB
test.py 42KB
helpers.py 41KB
urls.py 40KB
filters.py 40KB
wsgi.py 35KB
parser.py 35KB
serving.py 33KB
utils.py 33KB
cli.py 30KB
nodes.py 29KB
base_response.py 29KB
runtime.py 28KB
lexer.py 28KB
types.py 27KB
base_request.py 26KB
exceptions.py 26KB
ext.py 26KB
termui.py 25KB
formparser.py 24KB
_termui_impl.py 21KB
utils.py 20KB
loaders.py 19KB
tbtools.py 18KB
blueprints.py 18KB
_compat.py 17KB
__init__.py 17KB
_internal.py 17KB
utils.py 16KB
scaffold.py 16KB
parser.py 16KB
ctx.py 15KB
sandbox.py 14KB
local.py 14KB
sessions.py 14KB
encoders.py 14KB
core.py 13KB
lint.py 13KB
common_descriptors.py 13KB
testing.py 13KB
etag.py 13KB
decorators.py 12KB
_bashcomplete.py 12KB
bccache.py 12KB
_reloader.py 11KB
serializer.py 11KB
__init__.py 11KB
shared_data.py 10KB
nonp.py 10KB
config.py 10KB
repr.py 9KB
signer.py 9KB
testapp.py 9KB
testing.py 9KB
idtracking.py 9KB
formatting.py 9KB
decoders.py 8KB
__init__.py 8KB
debug.py 8KB
_winconsole.py 8KB
security.py 8KB
tag.py 8KB
jws.py 8KB
timed.py 8KB
http_proxy.py 7KB
extension.py 7KB
exceptions.py 7KB
asyncsupport.py 7KB
proxy_fix.py 7KB
debughelpers.py 6KB
console.py 6KB
useragents.py 5KB
views.py 5KB
utils.py 5KB
profiler.py 5KB
decorator.py 5KB
templating.py 5KB
tests.py 5KB
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