颜色分类leetcode-python-vehicle-detection:Python中的车辆检测

颜色分类leetcode 车辆检测 最终输出 定向梯度直方图 (HOG) 车辆与非车辆示例" 我创建了一个名为 get_hog_features 的函数。 经过一番研究，我发现我可以使用 cv2.HOGDescriptor，并为其提供特征空间。 为了获取图像的特征空间，这里有一个代码片段 def get_feature_space ( img , cspace ): if cspace != 'RGB' : if cspace == 'HLS' : features = cv2 . cvtColor ( img , cv2 . COLOR_RGB2HLS ) elif cspace == 'YCrCb' : features = cv2 . cvtColor ( img , cv2 . COLOR_RGB2YCrCb ) elif cspace == 'HSV' : features = cv2 . cvtColor ( img , cv2 . COLOR_RGB2HSV ) elif cspace == 'LUV' : features = cv2 . cvtColor ( img