基于SVM和FCM的高分辨率遥感影像分类。

本文针对高分辨率的图像分类问题，提出了一种基于支持矢量机的多特征组合的垂直图像分类方法。该方法对ALOS图像进行两个阶段的操作。第一阶段用模糊C均值（FCM）算术和K-means方法进行粗分类，第二阶段使用灰度共生矩阵（GLCM）提取图像的纹理特征，最终选择相关度参与支持矢量机的分类。图像分类方法。