nmi指数matlab代码-NeuralSinkhornTopicModel:通过最优传输的神经主题模型，ICLR2021

nmi指数matlab代码通过最优传输的神经主题模型 这个 repo 包含 ICLR 论文 [1] 的 Tensorflow 实现。 要求 代码在 Tensorflow 1.0 上运行，应该很容易适应 Tensorflow 2.0。 需求在requirements.txt文件中。 请使用 numpy==1.19.5 或更低版本以避免与 Tensorflow 1.15 不兼容。 数据 我们所提供的文件，包括20News，WS和TMN中使用的数据集的预处理版本的文件夹下datasets 。 每个数据集都存储在具有以下内容的 MAT 文件中： wordsTrain：V一定的用于与词汇表中的V字Ñ火车训练文档Ñ列车计数矩阵 wordsTest：V一定的N个测试计数矩阵为N个测试测试文件 labelTrain：训练文档的标签索引 labelTest：测试文档的标签索引 labelToGroup：标签的名称 词汇：词汇中的词 嵌入：为词汇表中的单词预训练的 50 维 GloVe 词嵌入 请按照上述格式准备自己的文件。 如果你想使用这个数据集，请引用我们论文中引用的原始论文。 运行 NSTM 只需p