matlabami代码-DSINMF:基于深度双随机图正则化矩阵分解的单细胞RNA测序检测细胞类型

matlab ami代码基于深度双随机图正则化矩阵分解的单细胞RNA测序检测细胞类型 概述： 这是在论文“实验”部分给出的基于深度双随机图正则化矩阵分解的单细胞RNA测序中检测细胞类型的代码。这里的编码是论文中给出的算法的概括。 DSINMF 是用 MATLAB 编程语言编写的。 要使用，请下载 DSINMF 文件夹并按照 README.doc 中提供的说明进行操作。 文件： run_DSINMF.m - 主要功能。 factorization_AB.m - 降维 factorization_BF.m - 深度矩阵分解 constructW.m - 计算相邻矩阵 W。 NormalizeUV.m - 标准化数据。 bestMap.m - 置换 L2 的标签以尽可能匹配 L1。 compute_NMI.m - 用于计算两个聚类之间的归一化互信息 (NMI) 的程序。 AMI.m - 用于计算两个集群之间调整后的互信息 (AMI) 的程序。 ARI.m - 用于计算两个聚类之间的调整后的兰德指数 (Hubert & Arabie) 的程序。 Hungarian.m - 使用匈牙利方法解决分