matlab不运行一段代码智能系统梯度下降
从头开始实现梯度下降以使用Python进行回归
问题陈述：
对于这个问题，您可以使用任何语言，但是必须对梯度下降进行编码以进行回归，而不是使用任何库函数。
一个冬天，我注意到我的新普锐斯C的汽油行驶里程似乎比夏天低得多，实际上似乎取决于温度。
（这似乎是因为即使不需要移动汽车，燃气发动机仍会继续运转以保持自身的温暖。）因此，我收集了一些数据，这些数据来自冬末/初春期间的日常驾驶工作。
数据在这里。
第一列包含室外温度（如汽车所告知），第二列包含每加仑的英里数。
由于我每天都走相同的路线，很少有交通会导致我的驾驶发生变化，因此这似乎与我愿意进行的实验过程一样好。
您会注意到，数据中的几行与其他行看起来不太一样-带星号的行是我停在加油站的那一天，离我家大约一英里（整个驱动器为14英里），带有两个温度数字的日子是行驶过程中温度发生显着变化的日子（是的，在14英里和20分钟内11度！）。
由您决定如何处理这些数据点。
使用梯度下降来计算最佳的数据线性模型。
（您可能要使用Matlab或类似工具来确认您的结果。）产生的（最小）最小二乘错误是什么？
考虑
