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cwt源码MATLAB-ssq:停止垃圾邮件
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2021-05-19
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cwt原始码MATLAB 用Python进行同步压缩 同步压缩是一种功能强大的重新分配方法,可以集中时间-频率表示,并允许提取瞬时幅度和频率。 特征 连续小波变换(CWT),正向和反向及其同步压缩 正向和反向短时傅立叶变换(STFT)及其同步压缩 小波可视化和测试套件 广义摩尔斯小波 岭提取 速度:Python 1中最快的小波变换,胜过MATLAB 1:随时打开问题显示否则 安装 pip install ssqueezepy 。 或者,对于最新版本(最可能稳定的版本): pip install git+https://github.com/OverLordGoldDragon/ssqueezepy GPU和CPU加速 默认情况下启用多线程执行(通过os.environ['SSQ_PARALLEL'] = '0'禁用)。 需要并安装了GPU(可通过os.environ['SSQ_GPU'] = '1'启用)。 pyfftw支持最大的CPU FFT速度(可选)。 看 。 例子 1.严重噪音下的信号恢复 2.医疗:脑电图 3.测试套件:CWT与STFT,添加反射的并行线性chi 4.岭提取:
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ssq-main.zip (48个子文件)
ssq-main
setup.py 3KB
.gitignore 2KB
requirements.txt 28B
.travis.yml 1KB
MANIFEST.in 118B
CHANGELOG.md 7KB
NOTICE.txt 18KB
.github
workflows
conda.yml 2KB
README.md 8KB
tests
conftest.py 227B
__init__.py 0B
fft_test.py 23KB
adm_coef_test.py 2KB
gmw_test.py 4KB
z_all_test.py 14KB
ridge_extraction_test.py 4KB
test_signals_test.py 3KB
reconstruction_test.py 9KB
props_test.py 12KB
misc_test.py 613B
.coveragerc 310B
requirements-dev.txt 103B
ssqueezepy
experimental.py 5KB
_test_signals.py 38KB
toolkit.py 2KB
algos.py 45KB
__init__.py 2KB
ridge_extraction.py 10KB
_ssq_stft.py 8KB
visuals.py 34KB
_gmw.py 28KB
utils
wisdom64 18KB
wisdom32 3KB
__init__.py 262B
backend.py 4KB
gpu_utils.py 1KB
fft_utils.py 14KB
stft_utils.py 8KB
cwt_utils.py 29KB
common.py 10KB
_stft.py 11KB
README.md 4KB
configs.ini 912B
ssqueezing.py 15KB
_cwt.py 22KB
_ssq_cwt.py 24KB
configs.py 5KB
wavelets.py 37KB
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