认知定位系统的自适应精度研究* (2012年)

为了能够实现定位精度的自适应，本文分析了认知无线电定位系统(cognitive positioning systems，CPS)的原理。该系统利用频谱及环境感知等模块中的传感器单元来获取所需的定位参数，并将其与到达时间(time of arrival，TOA)定位估计算法相结合，以克拉美罗下界(Cramer-Rao lower bound，CRLB)为准则分析最大似然(maximum likelihood，ML)定位精度自适应算法。本文还对单径和多径环境条件下定位精度自适应性能进行了比较。仿真结果表明，该