基因表达式编程优化的色调保持低照度图像增强

提出了一种基因表达式编程寻优的色调对比度增强算法。选用多幅低照度图像作为参考图像，将该方法与自适应直方图均衡化、同态滤波、多尺度Retinex和带颜色恢复的多尺度Retinex等方法的实验结果进行了比较。所提算法的峰值信噪比、结构相似度和基于局部方差质量指数的平均值分别为25.93、0.75和0.87，均优于其他算法，在主观上亮度和对比度都更自然，更符合人眼视觉特性。该算法可广泛适用于低照度环境下的机器视觉领域。