一种基于噪声对消与倒谱均值相减的鲁棒语音识别方法 (2008年)

提出一种基于语音增强算法的噪声鲁棒语音识别方法。在语音识别预处理阶段,通过噪声对消语音增强法 来抑制噪声提高信噪比。然后对增强语音提取 Mel频段倒谱特征参数,并在倒谱域应用倒谱均值相减处理来补偿增 强语音中的失真成分和剩余噪声。实验结果表明,在低信噪比(-12～0 dB)条件下,该方法对于数字语音识别具有 较好的识别率,其性能明显优于基本的 Mel频段倒谱参数识别器、传统的谱减法和噪声对消语音增强法。