模糊推理的统计敏感性分析 (2007年)

在设计模糊逻辑系统时,如何实现其对输入噪声的鲁棒性是一个首要的问题,相应地如何很好地分析其对 输入噪声的鲁棒性(也称敏感性分析)也就成了一个重要问题。使用统计的方法,对常见的模糊推理方法进行了敏感 性分析。首先以均值与方差为基础,提出了2个模糊集的ε-统计相等的概念;随后导出了常见的模糊推理方法的统 计敏感性,这包括链接模糊推理与多规则模糊推理。与前人相关工作不同的是,更着重于模糊推理的方差分析,这一 方法从数理统计的角度来看能更好地揭示模糊推理本质的敏感性。