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通过对连续长时间脑力劳动前后状态下的脑电信号进行分析,提取了脑电信号的基本尺度熵和排列熵两种复杂性测度,研究了它们与脑疲劳程度之间的关系,以及它们在不同脑疲劳状态下的变化规律及其相关性。实验结果表明,基本尺度熵和排列熵与脑疲劳程度之间存在很强的关联性,对于不同的脑疲劳状态,随着脑疲劳程度的增加,其alpha(8~12Hz)、beta(13~30Hz)频率段和total频率段(0.5~30Hz)脑电信号的基本尺度熵和排列熵逐渐降低。相对于Tsallis熵算法,基本尺度熵和排列熵可以更好地反映疲劳前后脑电信号
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