基于BP人工神经网络的含蜡原油触变应力计算 (2005年)

含蜡原油的流变性对其管道输送有着重要的影响。当原油温度逐渐接近凝点时，原油表现为非牛顿流体，其流变性表现出异常复杂的触变性。利用人工神经网络较强的非线性逼近、良好的自适应和预测性能，采用误差反向传播算法（即BP算法）对含蜡原油的触变剪切应力进行了计算，计算结果与实验结果和采用R-G模型方程计算的结果进行了对比。结果表明，BP网络计算的精度高于R-G模型方程计算的精度，BP网络和R-G模型的计算结果与实验结果的最大相对误差分别为5.0%和12.7%。