基于视频数据的公路隧道火灾预警算法 (2012年)

通过对隧道视频数据的分析，提出了一种适合于隧道环境下的火灾预警算法。该算法采用阈值和背景自适应更新策略，解决了隧道环境下光线条件变化对火焰识别系统的影响，利用二维投影技术实现了火灾疑似区域的快速提取，并结合火灾的亮度变化率来提取火灾火焰的闪动特性。最后给出了火灾疑似概率模型，以此来反映视频图像中出现火焰的几率。实验结果表明，该算法对影响隧道的车辆运动形成的干扰、路灯和光线条件变化有很好的适应性，其识别速度达到3-5s，识别率可以达到97％以上，具有较强的实用价值。