快速的演化神经网络模型的研究与应用* (2005年)

针对演化学习的速度较慢、模型的稳定性较差等，利用梯度下降计算改进演化算法，极大地提高了模型的学习速度，对那些需要及时优化工艺参数的生产过程，该种模型有很好的应用前景。