基于Gabor特征和EHMM的人脸识别方法 (2011年)

针对传统人脸识别方法在受到表情、姿态和光照等影响时存在鲁棒性差的问题，提出了一种改进的人脸识别方法。在特征提取上，该方法首先提取人脸的Gabor特征，接着利用DCT（discrete cosine transform）压缩使得相似特征得到聚合，最后利用PCA(principal component analysis)分别筛选出最能够代表人脸各个区域的DCT系数。在识别方法上，该方法采用了嵌入式隐马尔科夫模型（embedded hidden markov model，EHMM），并基于人脸的认知结构信息对嵌