numpy linalg模块的具体使用方法

最近在看机器学习的 LogisticRegressor，BayesianLogisticRegressor算法，里面得到一阶导数矩阵g和二阶导数Hessian矩阵H的时候，用到了这个模块进行求解运算，记录一下。 numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块，可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。 import numpy as np # 1. 计算逆矩阵 # 创建矩阵 A = np.mat(0 1 2;1 0 3;4 -3 8) print (A) #[[ 0 1 2] # [ 1 0 3] # [ 4 -3 8]] # 使用inv函数计算逆矩阵