今天的人工智能无疑是强大的。 但是由于这些系统中的大多数都依赖于机器学习，因此它们具有根本的局限性。 这些限制对未来几年人工智能的发展、应用和影响产生了影响。 我们的第二个技术简报将描述机器学习作为一种统计推断形式的基本性质，并探讨这如何将当今 AI 的有效使用限制在某些类型的问题领域。 通过这种限制，它将在关于人工智能将如何展开的三场辩论中占据一席之地。 首先，人工智能在整个经济和社会的传播是否会由拥有最先进人工智能技术能力的公司主导？ 其次，中国获得的海量数据是否会导致在全球人工智能工具市场上占据主导地位？ 第三，创造可以匹敌或超越人类智能或通用人工智能 (AGI) 的人工智能是一种可预见的情况吗？ 还是只有在遥远的未来才有可能，如果有可能的话？
