Facial-Lighting归一化方法研究 (2015年)

一直以来,人脸识别都是模式识别和计算机视觉领域的研究热点。作为一种重要的生物特征识别技术,在社会公共安全和日常生活中具有广泛的应用前景。目前,在可控环境下的人脸识别系统已达到了令人满意的性能。但是,在真实环境下影响人脸识别的因素是很难控制的,例如光照变化、姿态变化和遮挡等。本文主要关注人脸图像光照归一化的方法,重点研究了直方图均衡、高斯差分滤波、对数域离散余弦变换、梯度脸和光照预处理链等方法。