java红酒网站源码-wine-quality-prediction-pa2:使用ApachePySpark、Docker容器和...

java网站源码使用 Pyspark 和 Amazon Web Services (AWS) 进行葡萄酒质量预测 本指南介绍了使用 AWS 服务在多个并行 EC2（弹性计算云）实例上训练 ML（机器学习）模型的过程。 ML 程序是使用 Apache Spark MLlib 库用 Python 编写的。 训练和预测程序被配置为在容器内运行。 本项目使用的 Python 程序可以在python_code文件夹中找到 容器的 Dockerfile 可以在test_docker和train_docker文件夹中找到 使用的数据集可以在数据集文件夹中找到 在 Docker hub 上上传的 Docker 容器的链接可以在 链接 Github 链接—— 用于训练的 Docker 容器： 用于测试的 Docker 容器： 目录 在 AWS 上设置 EC2 集群 要在多个并行 EC2 实例上运行用于训练的 ML 容器应用程序，需要设置一个集群。 按照下面给出的步骤创建具有 4 个实例的集群。 在 AWS 管理控制台中搜索Elastic Container Service (ECS)并单击它。 在 EC