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基于成本与网络负载最优的智能配电通信网络规划策略
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2021-01-19
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针对配电网络单个通信终端节点数据量小、通信终端节点多的特点,在提高网络接入节点数量的基础上最大化网络的负载。在宏基站、微基站部署方式上,将宏基站与微基站同时部署,以提供给微基站更多的部署选择。在分析智能配电网络通信业务需求、现有网络规划的弊端的基础上,建立了多目标优化模型,并与单目标优化模型进行对比分析。最后,从规划方案图以及网络性能分析上证明了本文所提策略的优越性。
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2017189-1
运营技术广角
基于成本与网络负载最优的智能
配电通信网络规划策略
王一蓉
1
,王艳茹
1
,贺艳华
2
,王永惠
1
,唐良瑞
2
(1. 北京国电通网络技术有限公司,北京 100070;
2. 华北电力大学电气与电子工程学院,北京 102206)
摘 要:针对配电网络单个通信终端节点数据量小、通信终端节点多的特点,在提高网络接入节点数量的
基础上最大化网络的负载。在宏基站、微基站部署方式上,将宏基站与微基站同时部署,以提供给微基站
更多的部署选择。在分析智能配电网络通信业务需求、现有网络规划的弊端的基础上,建立了多目标优化
模型,并与单目标优化模型进行对比分析。最后,从规划方案图以及网络性能分析上证明了本文所提策略
的优越性。
关键词:智能配电网;异构无线网络;网络规划
中图分类号:TP393 文献标识码:A
doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2017189
Smart distribution communication network planning
strategy based on optimal cost and network load
WANG Yirong
1
, WANG Yanru
1
, HE Yanhua
2
, WANG Yonghui
1
, TANG Liangrui
2
1. Beijing Guodiantong Network Technology Co., Ltd., Beijing 100070, China
2. School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China
Abstract: Considering of the characteristics such as small amount data of single communication terminal node and large
scale distribution of terminal nodes, the strategy of network planning should increase the number of access nodes and
maximize the capacity of the network. In the macro and micro base station deployment, the macro base station and the
micro base station were simultaneously deployed to provide more deployment options for the micro base station. Based
on the analysis of the demand of smart distribution network communication services and the drawbacks of the existing
network planning, a multi-objective optimization model was established and a single objective optimization model was
established for comparative analysis. Finally, the superiority of the strategy was proved from the scheme diagram and
network performance analysis.
Key words: smart distribution network, heterogeneous wireless network, network planning
收稿日期:2017-03-17;修回日期:2017-06-06
基金项目:国家自然科学基金资助项目(No.51507063);国家电网科技资助项目
Foundation Items: The National Natural Science Foundation of China (No.51507063), State Grid Science and Technology Project
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