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matlab多径信道代码-graduation-project:估计
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2021-06-01
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matlab多径信道代码具有空间相关 Rician 衰落信道的大规模 MIMO 这是一个与以下科学文章相关的代码包: Özgecan Özdogan、Emil Björnson、Erik G. Larsson,“,”IEEE 通信交易,卷。 67,没有。 5,第 3234-3250 页,2019 年 5 月。 该软件包包含一个基于 Matlab 的模拟环境,可重现文章中的一些数值结果和数字。 我们鼓励您也进行可重复的研究! 文章摘要 本文考虑了多小区大规模多输入多输出系统,其中信道是空间相关的 Rician 衰落。 信道模型由确定性视线路径和描述实际空间相关多径环境的随机非视线分量组成。 我们推导出该模型的最小均方误差 (MMSE)、元素级 MMSE 和最小二乘信道估计的统计特性。 使用这些最大比率组合和预编码的估计,可以导出和分析严格的封闭形式上行链路 (UL) 和下行链路 (DL) 可实现的频谱效率 (SE) 表达式。 还分析了使用不同信道估计器时的渐近 SE 行为。 数值结果表明,使用MMSE估计器时的SE高于其他估计器,性能差距随着天线数量的增加而增加。 代码包内容 文章包含6
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graduation-project-main.zip (54个子文件)
graduation-project-main
mainFileFigure5.m 7KB
functionTheoreticalSE_DL_EWMMSE.m 3KB
中期代码
antenna.m 10KB
Figure1_MSE_versus_TX_SNR_M128_K3_L3_N3_v0_20210508T112727.fig 21KB
lsmmse.m 11KB
yuanma.m 11KB
lsmmseant.m 11KB
ganrao.m 3KB
snr.m 9KB
symbol_length.m 8KB
Figure1_MSE_versus_TX_SNR_M128_K3_L3_N3_v0_20210508T112727.mat 41KB
lsmmseant.asv 11KB
test.m 827B
s_s_snr.m 7KB
asdfghjkl.m 11KB
daopinchangdu.m 7KB
functionTheoreticalSE_UL_LS.m 3KB
functionTheoreticalSE_DL_MMSE.m 3KB
functionTheoreticalSE_DL_LS.m 4KB
massive MIMO modeling
COST2100_test
COST2100-demo 38KB
MIMO-OFDM.cpp 1B
functionTheoreticalSE_UL_MO.m 2KB
mainFileFiguretest.m 5KB
EVD
EVD_test1.0 4KB
mainFileFigureSNR.m 5KB
functionMonteCarloSE_DL.m 2KB
functionTheoreticalSE_UL_MMSE.m 3KB
mainFileFigureNoA.m 5KB
functionChannelEstimateEVD.m 3KB
untitled.1111fig.jpg 59KB
functionChannelEstimateLS.m 2KB
functionMonteCarloSE_UL.m 2KB
mainFileFigure4.m 10KB
functionChannelEstimateMMSE.m 3KB
iiiiii 11KB
functionExampleSetup.m 6KB
README.md 2KB
ttttest.asv 31B
functionChannelEstimateEWMMSE.m 3KB
ttttest.m 31B
mainFileFigure1.m 10KB
functionRlocalscatteringApprox.m 2KB
functionTheoreticalSE_UL_EWMMSE.m 3KB
mainFileFigure6.m 5KB
functionChannelEstimateEVD.asv 3KB
mainFileFigure3.m 10KB
导频污染(需要改) 11KB
functionExampleSetup.asv 6KB
combine
OMP+Lloyd
number of transmit antennas-NMSE 6KB
SNR-Capacity 11KB
SNR.cpp 7KB
functionPowerControl.m 2KB
mainFileFigure2.m 5KB
functionChannelGeneration.m 2KB
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