使用面部表情检测进行性别和情感分类的调查文件-研究论文

在日常生活中，计算机视觉本身就是一个领域，涉及医疗，银行，工业，农业以及零售和安全领域的许多其他应用。 为了收集有关任何人的情绪的信息，主要重点是面部表情。 通常可以看到，人类是通过面部表情来描绘自己的情绪的。 有时，情感是通过面部来表达的，而不是口头上的交流。 在这里，如今的情感分类与性别分类相结合。 基本上，“ LK方法”和“金字塔形LK”方法用于面部检测。 很少使用卷积神经网络（CNN）通过面部检测来探索性别和情感分类，但在本文中，我们分析了两种分类都可以使用最新技术即多层卷积神经网络（M- CNN）。