面部表情识别与分析技术-研究论文

面部表情识别已成为机器学习、模式识别和计算机视觉领域一个有前途且活跃的研究领域。 在高度动态的环境中，识别数字图像处理中的面部特征仍然是一项具有挑战性的任务，尽管已经实施了不同的技术来提供从图像中​​提取这些特征的增强且有效的方法。 在这份调查论文中，已经详细讨论了 FER 中使用的技术和方法，并进一步解释了在每个阶段应用的各种方法。 讨论了应用于每种方法的组件、获得的准确度级别及其好处。FER 中包含三个步骤，包括特征检测、特征提取和特征分类。 已经编制了不同方法的比较，以确定与其他方法相比的准确性和偏好。