Java采购管理信息系统源码阿迪亚·莫汉
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关于我
我是硕士在读。
我有兴趣探索学习系统如何学会从任务中抽象出结构并学会自我推理。
最让我兴奋的是我们可以通过努力创造自己的智力来了解我们的智力的程度。
我曾在单代理和多代理设置中解决机器人、强化学习和元学习的交叉问题，并且还涉足进化算法和优化文献。
我目前正致力于游戏中的临时合作
有趣的事实：我是一名音乐家
-
多乐器演奏家和歌手
-
到目前为止可以用大约
8
种语言唱歌。
查看我的一些歌曲封面
教育
技术
机器人：
ROS、MORSE、FlexBE
编程：
C++、嵌入式C、Python、JAVA
强化学习软件：
OpenAI
Gym、PyBullet、PhysX、RAI
深度学习：
Pytorch、Keras、Tensorflow
项目和工作报告
笔记
AutoML：贝叶斯优化
一般优化问题可以表述为通过遵守某些约束来寻找某个目标函数的极小点的任务。
更正式地，我们可以把它写成
$$\min_x
f(x)
,,,,
st
,,,,
g(x)
\leq
0
,,,,
,,,
h(x)
=
0
$$
我们通常假设我们的函数
$f
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