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用卷积滤波器matlab代码-Active-Listening:主动收听的演示代码,与SPM12版本7487兼容
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2021-05-21
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用卷积滤波器matlab代码积极倾听 主动收听的演示代码,与SPM12版本7487兼容 背景和目的 该代码是从惠康神经成像信任中心的SPM本地版本中提取的,在撰写本文时,该版本尚未在公共SPM版本中发布。 该代码随附了有关主动侦听的论文,该论文提供了该框架的概述。 在撰写本文时,本文正在审查中。 在GitHub上分发此代码的目的是使感兴趣的读者可以使用当前的公共SPM版本(SPM12,版本7487)运行该代码。 在这里,我提供了一个简单的脚本:。 该演示生成的数字演示了论文中显示的关键原理(例如,使用适当的先验条件进行更好的分割,以及看起来像凭经验观察到的电生理失配响应类似的模拟响应)。 细心的用户会注意到,这些数字的更详细信息与本文中的有所不同。 这是因为自撰写本文以来,代码已更新。 结果取决于可以扩展或更新的词汇先验-这些先验基于随机样本,该样本取决于用于生成它们的随机数种子,而这些种子永远不会被精确地复制。 尽管如此,证明相同的基本原理意味着对关键信息的概括。 换句话说,这种合成的主动监听程序的行为对于参数的小变化是健壮的,这些参数的变化不是关键问题。 执照 此项目已获得GNU通
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Active-Listening-master.zip (59个子文件)
Active-Listening-master
RUN_DEMO.m 1KB
README.md 5KB
LICENSE 18KB
sound_files
square.wav 1.06MB
wrong.wav 1.04MB
triangle_square.mat 225KB
above.wav 1.05MB
please.wav 1.04MB
no.wav 1.06MB
OK.wav 1014KB
sure.wav 1.04MB
test
test.wav 2.79MB
test.txt 422B
below.wav 1.07MB
go.wav 1013KB
red.wav 1.08MB
there.wav 1.06MB
not.wav 1.05MB
sorry.wav 1012KB
sentence.mat 258KB
you.wav 1.04MB
repeat.wav 1.04MB
is.wav 1.08MB
ready.wav 1015KB
correct.wav 1.04MB
yes.wav 1.06MB
Iam.wav 1.06MB
green.wav 1.1MB
triangle.wav 1.05MB
VOX.mat 10.05MB
a.wav 1.1MB
scripts
spm_voice_ff.m 7KB
spm_voice_P300.m 9KB
spm_voice_speak.m 4KB
spm_voice_get_LEX.m 13KB
spm_voice_get_next.m 4KB
spm_voice_FS.m 2KB
spm_voice_iQ.m 2KB
spm_voice_onsets.m 6KB
spm_voice_iff.m 6KB
spm_voice_frequency.m 3KB
spm_voice_read.m 5KB
spm_voice_fundamental.m 4KB
spm_voice_likelihood.m 8KB
spm_conv_full.m 2KB
spm_voice_dct.m 1KB
spm_voice_warp.m 2KB
spm_voice_i.m 2KB
spm_voice_check.m 2KB
spm_voice_test.m 5KB
spm_voice_identity.m 4KB
spm_voice_filter.m 3KB
spm_voice_segmentation.m 6KB
spm_voice.m 7KB
spm_voice_get_xY.m 4KB
spm_voice_Q.m 2KB
spm_voice_repeat.m 3KB
spm_voice_get_word.m 6KB
spm_create_training_voice.m 1KB
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