如何建立数字健康的信任生态系统？ 来自多模式来源的大量个人数据的可用性，结合人工智能和机器学习能力、物联网和强大的计算平台，有可能以颠覆性的方式改变医疗保健系统。 个性化医疗的出现提供了机会，并带来了新的法律、道德和社会挑战。 向数据驱动的预防和个性化医疗的无声转变可能会改善诊断和治疗，同时降低公共卫生政策的成本。 为了建立信任生态系统，必须解决数据泄露、隐私问题、歧视、优生学等伤害和滥用风险。 本章介绍了人工智能和机器学习技术在医疗保健领域的颠覆性本质，并提出了构建值得信赖的数字医疗系统的具体建议。 国际机构（欧盟关于人工智能监管的提案、经合组织、欧洲委员会等）对人工智能系统的治理给予了特别关注，但也特别关注医疗环境中的透明度、问责制和决策过程等关键原则。 我们将首先确定以负责任的方式推进数字健康领域的关键参数。 其次，考虑到基于权利的治理框架，我们提出了可能的解决方案，以制定健全的数字健康政策。 本章的最后一部分将专门讨论问责制计划。
