在MATLAB中，将数据从并行端口(Parallel Port)存储到阵列，并进行可视化是一种常见的硬件交互操作。并行端口是一种古老的接口，尽管现在已经被更先进的接口如USB所取代，但在某些老旧的系统或者特定应用中，仍然有用武之地。MATLAB作为一个强大的数学计算和数据分析工具，可以通过编程来控制这种硬件接口。
我们需要了解MATLAB是如何与硬件进行通信的。在MATLAB中，可以使用`serial`函数创建一个串行对象，但并行端口的直接支持并不像串行端口那样广泛。对于并行端口的操作，通常需要借助低级操作系统API或特定的硬件驱动程序。这可能涉及到C/C++编程，然后用MATLAB的MEX文件功能来实现接口。
在描述中提到的“扩展阵列”可能是指在内存中创建一个大容量的数组来存储从并行端口读取的数据。在MATLAB中，可以使用`zeros`、`ones`或者其他函数来预先分配数组空间，这样可以提高数据处理效率。例如，如果你知道要接收的数据长度，可以使用如下代码创建一个全零数组：
```matlab
arraySize = 1000; % 假设你要接收1000个数据点
dataArray = zeros(1, arraySize);
```
然后，通过并行端口读取二进制数据，并存储到这个数组中。这个过程可能涉及到了解并行端口的I/O操作，这超出了MATLAB的标准功能，需要使用外部函数或MEX文件。
一旦数据被成功读取并存储，描述中提到的“绘制它”意味着进行数据可视化。MATLAB提供了丰富的绘图函数，如`plot`、`scatter`等，可以用来展示这些数据。例如，如果你的数据是一维的，你可以使用`plot`函数：
```matlab
plot(dataArray);
xlabel('Index');
ylabel('Data Value');
title('Parallel Port Data Storage and Visualization');
```
这段代码将创建一个简单的线图，显示数组中的每个元素值随其索引的变化。
在提供的压缩包文件`array.zip`中，可能包含了实现上述功能的MATLAB脚本或者MEX文件。解压后，应该能看到一个或多个`.m`文件（MATLAB脚本）或者`.cpp`和`.mex*`文件（MEX文件）。通过阅读和分析这些代码，可以深入了解如何实现并行端口的数据读取和处理。
这个项目展示了MATLAB在硬件控制和数据处理方面的灵活性，同时也提醒我们，虽然现代技术已经发展出更高级的通信接口，但对基础知识的理解和掌握仍然是非常重要的。
